Slik leser du synlighetsmålingen i CitationLab Manager

De første tallene fra AI Monitor er klare. Det er mye å se på, og noen av tallene oppfører seg annerledes enn det du er vant til fra Google. Denne guiden forklarer hva tallene betyr, hvilke du bør se på først, og hva du ikke skal trekke konklusjoner av.

Kortversjonen: Se først på hvor ofte du nevnes og siteres sammenlignet med konkurrentene. Se deretter på forskjellene mellom modellene og mellom stadiene i kjøpsreisen. Vurder utviklingen over flere målinger, siden enkeltmålinger svinger.

Omtaler og sitater er to forskjellige ting

Den viktigste forskjellen å forstå er mellom omtaler og sitater:

• Omtale (Mention): AI-modellen nevner merkevaren din i selve svaret. Det er her kunden leser navnet ditt.
• Sitat (Citation): AI-modellen viser til en side som kilde. Sitater kan peke til nettstedet ditt, eller til andre sider som omtaler deg, for eksempel sammenligningstjenester, artikler og kataloger.

Du kan bli nevnt uten å bli sitert, og sitert uten å bli nevnt. Best er begge deler: at AI anbefaler deg og samtidig viser til nettstedet ditt som kilde.

Tallene du bør se på først

Visibility index

Et samlet tall fra 0 til 100 som kombinerer hvor ofte du siteres og hvor ofte du nevnes. Bruk det som en rask temperaturmåling og til å følge utviklingen over tid.

Share of Visibility

Din andel av synligheten sammenlignet med konkurrentene du følger. Dette er markedsandelen din i AI-svarene, og det tallet som best viser om du vinner eller taper terreng. Manager viser både Citation Share, din andel av sitatene, og Mention Share, din andel av omtalene.

Visibility Score

En samlet vurdering av posisjonen din, delt inn i fire nivåer: Dominant, Competitive, Present og Weak. Nivået gir deg et raskt svar på hvor du står i markedet.

Avg Position

Hvor høyt kildene dine står i listen over kilder AI-modellen viser. 1 er best. En høy plassering betyr at modellen legger mer vekt på innholdet ditt.

Sentiment

Hvordan du omtales, på en skala fra negativ til positiv. Du finner detaljene i fanen Sentiment. Negative omtaler er verdt å lese i sin helhet, fordi de ofte peker på en kilde du kan gjøre noe med.

Se på forskjellene, ikke bare snittet

Det samlede tallet skjuler ofte det mest interessante. Bruk fanene i AI Monitor til å bryte det ned:

• Models: ChatGPT, Gemini, Perplexity og Google svarer ulikt og bruker ulike kilder. Det er normalt å være synlig i én modell og nesten usynlig i en annen.
• Prompt Matrix: synligheten per forretningsområde og per stadium i kjøpsreisen. Mange er synlige i tidlige spørsmål og faller ut når kunden spør hvem de skal velge.
• Citations: hvilke domener og sider som siteres, og om dine egne er blant dem.
• Fan-Out Map: hvilke delspørsmål AI-modellen bryter spørsmålet ned i før den svarer. Det viser hva innholdet ditt må svare på for å bli brukt.

Dette skal du ikke overreagere på

AI-svar genereres på nytt hver gang, og kildene modellene bruker, skiftes ut løpende. Én måling kan derfor vise noe helt annet enn den neste, uten at noe egentlig har endret seg. Tre råd:

• Se på trenden over flere målinger. Manager tester om en endring er reell. Er den ikke det, står det within noise, og da bør du vente med konklusjonen.
• Sammenlign med konkurrentene. Faller alle samtidig, har modellen sannsynligvis endret seg. Faller bare du, er det verdt å undersøke.
• Lav synlighet er et funn. Mange bedrifter er nesten usynlige i AI-søk ved første måling. Det er utgangspunktet du skal forbedre fra, og grunnen til at det er verdt å måle.

Tre spørsmål du bør kunne svare på etter første måling

• Hvor ofte blir vi nevnt når kunden spør uten å bruke navnet vårt?
• Hvem blir nevnt i stedet for oss, og i hvilke spørsmål?
• Hvilke kilder bruker AI-modellene når de svarer i vårt område?

Det andre og tredje spørsmålet dekker vi i neste guide: Hvem AI anbefaler i stedet for deg.

Neste guide

Hvem AI anbefaler i stedet for deg