Hvilke spørsmål bør dere være svaret på?

Dere får et avtalt promptutvalg med kategorisering, prioriteringer og begrunnelser. Det knyttes til relevante temaer, tilbud, målgrupper, fokusnivåer og deler av kundereisen. Leveransen kan også omfatte samtaleforløp med oppfølgingsspørsmål og anbefalinger om innhold og videre analyse. Omfang og format avklares før oppstart, slik at dere vet hva som skal brukes internt og hva som skal følges videre.

Promptresearch er relevant når dere vil undersøke AI-synlighet, men er usikre på hvilke spørsmål målingen bør dekke. Det er også nyttig hvis dagens overvåking består av tilfeldige prompts, hovedsakelig merkevarespørsmål eller spørsmål som bare dekker ett produkt. Researchen hjelper dere å avgrense en konkret beslutning, for eksempel hvilke kjøpssituasjoner dere mangler innhold for eller hvilke kategorier som bør analyseres først.

CAVIS står for Conversational AI Visibility Simulation. Det er CitationLabs rammeverk for å undersøke hvordan merkevarer blir synlige og omtalt gjennom AI-samtaler. I promptresearch gir det en struktur for spørsmål, kontekst og kundereiser. Kunden får et forståelig og begrunnet utvalg, mens interne beregninger, vekter og genereringslogikk holdes utenfor den offentlige metodebeskrivelsen.

En søkeordsanalyse undersøker blant annet uttrykk, søkeintensjon og tilgjengelige søkevolumer. Promptresearch undersøker også hvordan kunden beskriver en situasjon, hvilke betingelser som legges til og hvordan oppfølgingsspørsmål kan endre vurderingen. Et søkeord som «AI-overvåking» kan derfor gi flere ulike researchspørsmål om behov, funksjoner, leverandører og trygghet. Søkeordsdata er et mulig grunnlag, men kan ikke alene dokumentere hva folk spør AI om.

Vi bruker det grunnlaget som er tilgjengelig og relevant for oppdraget. Det kan være kundesamtaler, spørsmål til salg og kundeservice, nettstedets søkedata, eksisterende innhold og innsikt fra fagpersonene deres. Kildene brukes til å begrunne utvalget og avdekke behov for videre avklaring. Vi skiller mellom dokumenterte kundespørsmål og spørsmål som er formulert som researchhypoteser eller simulerte eksempler.

Vi har ikke tilgang til alle private samtaler kundene har med ChatGPT eller andre AI-tjenester. Spørsmål dere selv har dokumentert, kan inngå i grunnlaget, men et simulert samtaleforløp er ikke en logg fra en faktisk kunde. Leveransen beskriver derfor hva utvalget bygger på og hvilke begrensninger det har. Den skal ikke fremstilles som en fullstendig oversikt over kundenes AI-bruk.

Vi kan ikke tilordne et dokumentert promptvolum til alle spørsmål i utvalget. Tilgjengelige søkevolumer fra tradisjonelle søkemotorer kan gi støtte til vurderingen av et tema, men er ikke det samme som volum i AI-samtaler. Prioriteringen må derfor også bygge på relevans for virksomheten, kundeinnsikt og hvilke beslutninger dere trenger å ta. Manglende volumdata betyr ikke at et spørsmål er uviktig.

Vi begynner med tilbudene, målgruppene og kjøpssituasjonene som er viktigst for dere. Deretter vurderer vi hvilke spørsmål som dekker disse områdene og gir et nyttig grunnlag for innhold eller analyse. Utvalget kvalitetssikres sammen med dere, slik at genererte spørsmål ikke får prioritet bare fordi de høres plausible ut. Dere får begrunnelser for prioriteringen og en tydelig avgrensning av hva utvalget dekker.

Antallet avhenger av bredden i tilbudet, målgruppene og formålet med analysen. En virksomhet med ett tydelig tilbud trenger en annen dekning enn en nettbutikk med mange produktgrupper og markeder. Vi avklarer først hvilke områder som må dekkes og hvilke forskjeller som er viktige å undersøke. Målet er et håndterbart og relevant utvalg, ikke flest mulig prompts.

Fokusnivå beskriver hva kunden prøver å avklare. Vi skiller mellom spørsmål om et problem, mulige løsninger, produkter, leverandører og situasjonen som kunde. «Hvorfor faller trafikken?» krever en annen type svar enn «Hvilket byrå bør vi velge?». Denne inndelingen gjør det lettere å se hvilke spørsmål innholdet deres besvarer, og hvilke situasjoner videre synlighetsanalyse skal undersøke.

Emosjonelt fokus belyser følelser og bekymringer som påvirker valget, for eksempel usikkerhet, frykt for å velge feil eller behov for trygghet og bekreftelse. Det kan være relevant samtidig med produkt- eller leverandørfokus, som i «Hvordan vet jeg at dette er et trygt valg?». Vi bruker det til å kartlegge hvilke avklaringer og hvilken dokumentasjon kunden trenger. Det handler om å svare på bekymringen, ikke om å anta at vi kan lese kundens følelser.

Fokusnivå beskriver hva spørsmålet retter seg mot. Kategorien beskriver hvilket tema, produktområde eller marked det gjelder. Kundereisen beskriver situasjonen og utviklingen i vurderingen. Et spørsmål om valg av analysebyrå kan for eksempel ha leverandørfokus, høre til kategorien webanalyse og inngå i en kjøpssituasjon der kunden sammenligner tilbud. Perspektivene brukes sammen, men betyr ulike ting.

Nei. En kunde kan begynne med en leverandør, gå tilbake til å forstå problemet og deretter undersøke en annen løsning. Spørsmålene kan også endre seg når kunden legger til budsjett, geografi eller andre krav. Researchen bruker kundereisen som struktur for å undersøke relevante situasjoner. Den forutsetter ikke at alle kunder følger samme lineære løp.

Et første spørsmål gir ofte lite informasjon om kundens situasjon. Oppfølgingsspørsmål kan legge til kriterier som endrer hvilke løsninger og leverandører som er relevante. «Hvilket analyseverktøy bør vi velge?» kan få et annet svar når kunden presiserer at verktøyet må passe en liten nettbutikk og kunne brukes uten et eget analyseteam. Derfor kan både enkeltspørsmål og avtalte samtaleforløp inngå i utvalget.

Et spørsmål som allerede inneholder merkevaren deres, undersøker hvordan AI omtaler en kjent aktør. Et åpent spørsmål om løsninger eller leverandører undersøker om dere kommer inn i vurderingen uten å bli nevnt først. Begge kan være nyttige, men de besvarer ulike spørsmål. Hvis de blandes sammen, blir det vanskeligere å tolke hva synligheten faktisk gjelder.

Vi avgrenser relevante tilbud, målgrupper og situasjoner for virksomheten. I B2B kan ulike roller ha forskjellige spørsmål om samme løsning. For lokale tjenester kan sted og tilgjengelighet være viktige kriterier, mens netthandel kan kreve inndeling etter produktgrupper og brukssituasjoner. Vi avtaler hvilke forskjeller researchen skal dekke før vi bygger utvalget.

Et felles tema kan være et godt utgangspunkt, men en direkte oversettelse er ikke alltid tilstrekkelig. Tilbud, begreper, kundebehov og leverandørmarked kan variere mellom land. Et utvalg for et nytt marked bør derfor vurderes i sin egen kontekst. Språk og markeder som skal inngå, avklares som del av oppdraget.

Vi trenger en avklaring av hva dere tilbyr, hvem dere vil nå og hvilke beslutninger researchen skal støtte. Tilgjengelige kundespørsmål og tidligere innsikt gjør grunnlaget bedre, men omfanget tilpasses det dere har. Marked bør gjerne involvere noen fra salg, kundeservice eller fagmiljøet som kjenner spørsmålene og innvendingene i praksis. Dere bidrar også til å kvalitetssikre relevansen i det ferdige utvalget.

Promptmatrisen kan brukes til å undersøke hvilke spørsmål eksisterende sider besvarer, og hvor relevante svar mangler. Flere nærliggende spørsmål kan høre hjemme på samme side, mens ulike kjøpssituasjoner kan kreve forskjellig innhold. Dere trenger derfor ikke én ny side per prompt. Videre prioritering bør ta hensyn til sidens hensikt, tema, målgruppe og ønskede handling.

Promptresearch avklarer hvilke spørsmål og samtaler dere bør undersøke. AI-synlighetsanalysen undersøker svarene og hvordan virksomheten blir nevnt, anbefalt eller sitert på det avtalte utvalget. Et godt researchgrunnlag gjør analysen mer relevant, men sier ikke i seg selv hvor synlige dere er. Analyse, overvåking og optimalisering avklares som egne deler av samarbeidet.

Utvalget bør vurderes når tilbud, målgrupper, markeder eller viktige kundebehov endrer seg. Det kan også avdekkes nye relevante spørsmål gjennom videre arbeid. Samtidig trenger dere et stabilt sammenligningsgrunnlag hvis synligheten skal følges over tid. Endringer i utvalget bør derfor dokumenteres, slik at de ikke forveksles med endringer i AI-svarene.

Nei. Researchen gir et begrunnet grunnlag for innhold og analyse, men styrer ikke hvilke svar AI-tjenestene gir. Synlighet påvirkes også av innhold, tilgjengelighet, omtale og andre forhold utenfor selve promptutvalget. Effekten må vurderes gjennom videre måling og relevante forretningsresultater. Utvalget alene dokumenterer ikke økt trafikk, flere leads eller salg.

Ja, promptresearch kan leveres som et avgrenset oppdrag uten at dere må ha Manager. Omfanget påvirkes blant annet av antall tilbud, målgrupper, markeder og behovet for samtaleforløp eller innholdskartlegging. Vi avklarer leveranser og pris før oppstart. Overvåking, AI-synlighetsanalyse og videre optimalisering avtales separat.